1月 302012
 

作者:涂兰敬

PaaS也就是平台即服务,是云计算三种类型中最为重要的一个类型,在云计算的技术实现环节起到了承上启下的作用。所以,拥有至关重要的战略意义。众多IT巨头都在出重拳,进入这个领域。

那么,在已经过去的2011年里,有哪些云计算平台最新涌现出来又深得技术开发者们地厚爱呢?下面,编者在这里做一个盘点。

Cloud Foundry

Cloud Foundry是VMware主导使用Ruby开发的一款开源PaaS云计算平台,类似于Salesforce旗下的Heroku,遵从OpenStack云计算平台规范。

Cloud Foundry是一款OpenPaaS,它支持多种框架、语言、云平台及应用服务。它也是一个分布式系统,他为开发者提供了应用和服务的舞台,自己扛下了 IaaS相关的通用的工作。该系统在设计时就已经设计成可自愈的,并且在各层级都可水平扩展,既能在大型数据中心里运行,也能运行在一台桌面电脑中,二者 使用相同的代码库。

Cloud Foundry对系统进行扩展不会导致正在活动的用户和应用停止服务。由于系统与底层基础设施间的连接是松耦合的,所以它能轻易地运行在任意IaaS层之 上。即便跨多个目标云提供商,用户与系统的交互也能保持一致,而且,人机交互基于人人都会实现的HTTP REST接口。此外,开源也是一个优势,对于那些想运行自己的实现,或基于Cloud Foundry的架构和代码进行服务调用的架构师和CIO来说,他们对此会感兴趣的。



Cloud Foundry

Cloud Foundry会为所有应用程序实例考虑负载均衡和 高可用方面的事情。不论因为什么原因,应用程序崩溃了,系统都会自动将它重启。路由池会对多个应用程序加以实时的负载均衡。扩展和收缩非常快速且便捷,这 为工程师和开发者带来了更多扩展和高可用的选择。访问服务、将应用与服务绑定,这些工作都简单且直观,应用开发者可使用多种不同的设计模式。对应用和服务 级安全的支持很广阔,涵盖了从多租户的流程、文件系统和用户级隔离到整个hypervisor一级的隔离。

Azure平台

Windows Azure是微软基于云计算的操作系统,和Azure Services Platform一样,是微软“软件和服务”技术的名称。Windows Azure的主要目标是为开发者提供一个平台,帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。



Windows Azure

云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。Azure服务平台包括了以下主要组件:Windows Azure;Microsoft SQL数据库服务,Microsoft .Net服务;用于分享、储存和同步文件的Live服务;针对商业的Microsoft SharePoint和Microsoft Dynamics CRM服务。

2011年08月02日,Windows Azure SDK应运而生,对微软云计算感兴趣的程序员们可以适当关注. 微软的SDK(软件开发工具包)工具包运用Java和Ruby语言。这个工具包可使Java和Ruby开发者依托Azure平台应用.NET服务。

Cell Cloud

Cell Cloud是面向云计算应用系统开发者的云计算开发平台,开发者可以根据自己的开发需求使用 Cell Cloud平台提供的各种特性解决云计算问题,为应用系统提供卓越的云计算能力。


Cell Cloud

Cell Cloud具有强大兼容性,支持基于语态的交互式服务模型、全网络智能伸缩和自动学习、内核级的安全沙箱、支持数据审计、通过服务评级方式提升云网络服务 质量以及自伸缩、可移植、海量级存储(PB级存储能力),同时支持IPv4及IPv6网络和多平台、多语言的支持。

另外,为了方便开发者开发,Cell Cloud提供开发文档、测试框架和维护工具箱,每个模块提供插件式地设计。

Fan

2011年2月,Cloud Ocean公司推出的其一款开源的云计算平台“Fan”,使企业用户和IDC机房能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施(包括虚拟服务器,网络,应用,存储设备等等)。cloud ocean 的Fan较之同类其他产品的一个主要的区别在于其高可扩展性、高度灵活性。这个版本允许通过kvm、xen部署实例,同时,它还支持VirtualBox、VMware。

Cloudxy

2011年11月末,康华在工作之余,带领西邮兴趣小组的同学进行弹性云存储项目的开发,发布了第一个版本的Cloudxy。在Cloudxy中,“xy”的意思是任何感兴趣者都可以加入进来,或许因为您的加入,这个xy就有了未知的扩展。



Cloudxy

Cloudxy立足于实现虚拟子网(以太网)的弹性云计算平台,该项目主要包含有两个子项目:HLFS虚拟机分布式镜像存储 (类似于亚马逊EBS)和ECM虚拟环境管理系统 。

其中,HLFS是HDFS log structrue filesystem 的缩写,它是一个在Hadoop hdfs文件系统之上实现的log structrue filesystem——like系统。但要注意它并非一个实现完整posix语义的文件系统(支持目录操作、link等),而是仅仅实现了单一文件的基 本管理(open,write,read,close)的系统,所以把它称为存储系统(block-level)可能更加合适。

由于HLFS自身特色就是高可用性、写透、快照、分布式、用户态,所以,它更适合于做虚拟机镜像存储、在线网盘等虚拟块设备的存储架构。甚至发散一下思维,它也可以做为PNFS类似系统的后台存储等。

S4

2011年3月,有消息称Yahoo!发布了一个开源通用、分布式、可扩展、部分容错、具备可插拔功能的云平台S4(Simple Scalable Streaming System)。S4最初是Yahoo!为提高搜索广告有效点击率的问题而开发的一个平台,通过统计分析用户对广告的点击率,排除相关度低的广告,提升点 击率。目前该项目刚启动不久,所以也可以理解为是他们提出的一个分布式流计算(Distributed Stream Computing)的模型。这套平台主要是为了方便开发者开发处理流式数据(continuous unbounded streams of data)的应用。


Yahoo

之所以Yahoo!要开发S4系统,主要是为了解决它现实的问题:搜索广告的展现。搜索广告是当前各大搜索引擎的主要收入来源,用户发出查询请求,搜索引擎在返回正常结果的同时也会返回相关广告,而广告是按照点击付费。

为了在最好的位置,放置最相关(也就是用户最有可能点击)的广告,各大搜索引擎使用了大量的数据挖掘和机器学习算法来进行相关性计算,以便提高收入,满足用户需求。其中很重要的一点就是要不断分析用户的点击反馈,以便捕获用户的行为。

( 责任编辑: 屈伟 )

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