3月 072012
 

在北京的各大招聘会现场,总少不了祺瑞乾坤CEO赵瑞的身影。他一个人扛着易拉宝,在展位上一坐就是半天甚至一天,每个过来投简历的人他都要聊上一会。有时一天没一个人来,他也坚持去。不为别的,只因为对于从事个性化搜索引擎开发的祺瑞乾坤来说,人才始终是第一重要的事。祺瑞乾坤目前的20多个技术人员中,有同事朋友推荐的,也有赵瑞参加行业聚会见缝插针招揽来的,而每一个进入公司的员工,赵瑞都会亲自面试。

无论是读书还是工作,赵瑞都是搞信息过滤的。从本科到博士,研究的是滤波;工作后在百度、酷讯和12580做产品研发,专攻通用搜索、垂直搜索和语音搜索领域,都是信息筛选范畴的事。近年来社交网络和微博等新媒体出现,赵瑞发现这些平台的动态信息“存在噪音”。于是便有了他的创业团队研发的个性化推荐引擎——微精。

新浪微博目前每天的发博量是多少?超过1亿条。当我们每天打开微博,信息源源不断,有时候一些重要的信息被刷掉了,没用的信息却总是占据屏幕。要把感兴趣的信息在海量的信息中翻出来,简直成了一件不可能完成的任务。

在数据挖掘领域耕耘了十多年的赵瑞,研发出基于社交图谱的个性化阅读推荐引擎“微精”,试图帮助用户从海量信息中解脱出来。而“微精”背后强大后台潜藏的精准营销商机,使赵瑞的创业公司祺瑞乾坤吸引了很多投资人的注意。

改版上线:“微博过滤器”转型“兴趣挖掘机”

微精是一款社交与信息聚合相结合的应用,通过对用户行为的分析为用户精选信息。2月17日,微精的正式版本在机锋网首发。和2011年8月参加创新中国总决赛时候的测试版本相比,微精几乎彻底地“改头换面”了,这不仅限于操作界面的改变,行为分析和数据挖掘等内在技术也进行了革新,而分析对象也由新浪微博信息扩展到全网信息,包括SNS,一些垂直类的优秀站点,如科技博客、财经博客等。

创始人赵瑞告诉创业邦,测试版本的本质是信息的过滤,正式版本则升级为个性化推荐引擎。测试版是在微博上对用户关注的人所发布的信息进行过滤。而正式版不用关注那些人,只要信息是你感兴趣的,都可以推送过来。

新版本不再只是针对微博开发的应用。赵瑞对创业邦说,用户需求是多元化的,同一个用户会注册几个不同的网站和论坛,为了给用户提供更全面的信息,微精会和更多的网站合作,包括那些不开放API的网站。微精未来会支持绑定账号,对用户在所有移动互联网和互联网产生的UGC做分析。

目前微精的核心技术有三方面:微精把用户散布在移动互联网和不同社交网络的所有行为用自动化方式-爬虫技术广泛搜集和记录起来,进行语义分析和社交网络建模,建立一个社交图谱。在社交图谱中,把用户不同的兴趣和表现做一个聚合,然后对用户行为和习惯进行分析,对海量信息进行深度挖掘分析,为推荐做基础。“最后我们要把3方面技术结合到一起,变成一个对用户来说个性化的一个算法。”

微精目前有4个产品线,Android和IOS手机客户端,web和wap版本。之前的测试版本多为口碑传播,下载量接近100万,活跃度超过20%,其中用户以手机客户端为主。

赵瑞(前排左4)和他的创业团队(创业邦配图)

同质竞争:和Zaker、指阅们有什么不一样?

目前,类似微精概念的个性化产品很多,如指阅、无觅、酷云、微观等,且已积累了一定的客户量,Zaker更是凭借良好的客户体验跻身2011年众多移动应用排行榜。微精有自身独特的优势么?

赵瑞说,Zaker的本质是订阅,也就是渠道。Zaker类似Flipboard,Flipboard阅读的东西做得很炫很酷,形势上优势大,也有挖掘,不是强项,挖掘为前台服务,后台反而很简单。微精则是基于用户兴趣,用技术手段实现后台挖掘,和Zite更类似。目前微精需要学习Flipboard和Zaker的地方,是用户体验,后台微精更强大。

个性化阅读基于一个前提——能够推荐用户感兴趣的内容,而给每个用户推荐感兴趣的内容会有个过程,很多这类应用一开始推荐的可能不是和用户特别相关的东西。这时候如何形成用户黏性?

赵瑞说,这是个性化推荐里技术专家经常探讨的冷启动的问题。目前许多类似的应用,都需要根据用户使用后留下的痕迹进行分析和推荐,开始的推送不会非常准确。但是首次用微博账户登陆微精的话,系统会迅速通过微博接口直接对用户在微博上的历史数据进行分析,通过之前搜集的用户的特征、兴趣、爱好可以瞬间找到非常相关的内容,推送的准确度很高。一旦用户授权,微精拿到更多内容,对兴趣会有更深入的分析。微精还具有学习功能,用户使用微精越久,接收到的推荐信息会越符合口味。

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